摘要:CDGA考試考什么內容呀,是考選擇題嗎?CDGA考試內容具體如正文所示:
CDGA數據治理工程師考試內容涵蓋數據治理全生命周期的15大核心領域,考試題型為100道中文單選題,滿分100分,60分及格,考試時長100分鐘。具體考試內容與題型設計如下:
一、考試內容:覆蓋數據治理全鏈條
CDGA考試基于《DAMA數據管理知識體系指南(第二版)》,內容分為三大模塊:
基礎理論模塊(占比約25%)
數據管理基礎:數據概念、生命周期、管理原則。
數據處理倫理:數據隱私、合規性、道德規范。
數據管理成熟度評估:能力評估模型、改進路徑。
技術實踐模塊(占比約40%)
數據架構:設計方法論、數據模型、數據分布。
數據建模和設計:概念/邏輯/物理模型、建模工具。
數據存儲和操作:數據庫技術、數據備份與恢復。
數據集成和互操作:ETL工具、數據交換與共享。
元數據管理:元數據標準、存儲與檢索。
大數據與數據科學:大數據處理框架、數據挖掘、機器學習。
治理應用模塊(占比約35%)
數據治理:治理框架、策略、組織架構、政策制定。
數據質量:質量指標、數據清洗、監控與改進。
主數據管理:MDM實施、數據標準制定、質量監控。
數據安全:數據加密、訪問控制、安全審計。
文件與內容管理:非結構化數據管理、文檔分類與存儲。
數據倉庫和商務智能:數據倉庫設計、ETL過程、數據分析。
二、考試題型:單項選擇題為主
題型:100道中文單選題,每題1分,滿分100分。
及格線:60分(答對60%以上題目即可通過)。
考試時長:100分鐘,需合理分配時間,預留10分鐘涂答題卡。
考察重點:
理論應用:如根據場景選擇數據治理框架。
技術細節:如數據加密算法的選擇。
案例分析:如結合業務需求設計數據模型。
三、考試邏輯:從理論到實踐的遞進
考試內容設計遵循“基礎-技術-治理”的遞進邏輯:
先建立底層認知:理解數據倫理、管理原則,為后續實踐提供理論支撐。
再掌握技術方法:學習數據建模、存儲、安全等技術,確保治理方案的可落地性。
最終落地治理策略:結合數據質量、主數據管理、元數據管理等,設計完整的治理體系。
四、備考建議:系統學習與實戰結合
教材精讀:以《DAMA指南》為綱,重點標注數據治理框架、數據質量評估方法、主數據管理流程等高頻考點。
題庫訓練:通過1000+章節練習題、20000+模考題庫鞏固知識點,尤其關注跨領域綜合題(如結合數據安全與架構設計的案例分析)。
案例分析:研究金融、醫療等行業的數據治理落地案例,理解如何將理論應用于實際場景。
時間管理:模擬考試時嚴格控制在80分鐘內完成答題,預留20分鐘檢查與涂卡。
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