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2026上半年軟考信息系統項目管理師備考資料:第2章知識點分值分布及試題

信息系統項目管理師 責任編輯:陳湘君 2025-12-04

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摘要:2026上半年軟考高級信息系統項目管理師備考進行中,希賽網為考生整理了2026上半年軟考高級信息系統項目管理師第2章《信息技術發展》考試知識點分值分布及試題的備考資料,希望對各位考生的備考帶來幫助。

2026上半年軟考高級信息系統項目管理師第2章《信息技術發展》考試知識點分值分布及試題如下:

第2章 信息技術發展

一、分值分布

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二、試題示例

例題1:

關于軟件定義網絡(SDN)的描述,正確的是(  )。

A:通過控制面與數據面分離,實現網絡流量的靈活控制

B:網絡設備的控制面與數據面緊密耦合,由交換機自主決策轉發規則

C:應用平面通過OpenFlow協議直接配置數據平面設備

D:數據平面負責全局網絡管理,控制平面負責執行簡單的數據包轉發

答案:A

解析:

本題考查軟件定義網絡,參考《信息系統項目管理師教程(第4版)》第2.1.2小節,P38。

軟件定義網絡是一種新型網絡創新架構,是網絡虛擬化的一種實現方式,它可通過軟件編程的形式定義和控制網絡,其通過將網絡設備的控制面與數據面分離開來,從而實現了網絡流量的靈活控制(A選項正確),使網絡變得更加智能,為核心網絡及應用 的創新提供了良好的平臺。

B選項是傳統網絡架構的特點。

C選項錯誤,北向接口負責與應用平面進行通信,針對北向接口,應用程序通過北向接口編程來調用 所需的各種網絡資源,實現對網絡的快速配置和部署。而南向接口負責與數據平面進行通信,最主流的南向接口CDP采用的是OpenFlow協議。

D選項,控制平面負責管理,數據平面負責轉發。

綜上所述,本題參考答案為A選項。

例題2:

(  )屬于區塊鏈的典型應用領域。

①能源交易②圖像識別與處理③內容生成④學歷認證⑤金融交易溯源⑥交通路況預測

A:②⑤⑥

B:①②③

C:③④⑥

D:①④⑤

答案:D

解析:

本題考查區塊鏈。參考《信息系統項目管理師教程》(第4版)第2.2.4小節,P57。

一般來說,區塊鏈的典型特征包括:

●多中心化:鏈上數據的驗證、核算、存儲、維護和傳輸等過程均依賴分布式系統結構,運用純數學方法代替中心化組織機構在多個分布式節點之間構建信任關系,從而建立可 信的分布式系統。

●多方維護:激勵機制可確保分布式系統中的所有節點均可參與數據區塊的驗證過程,并通過共識機制選擇特定節點將新產生的區塊加入到區塊鏈中。

●時序數據:區塊鏈運用帶有時間戳信息的鏈式結構來存儲數據信息,為數據信息添加時間維度的屬性,從而可實現數據信息的可追溯性。

●智能合約:區塊鏈技術能夠為用戶提供靈活可變的腳本代碼,以支持其創建新型的智能合約。

●不可篡改:在區塊鏈系統中,因為相鄰區塊間后序區塊可對前序區塊進行驗證,若篡改某一區塊的數據信息,則需遞歸修改該區塊及其所有后序區塊的數據信息,然而每一次 哈希的重新計算代價是巨大的,且須在有限時間內完成,因此可保障鏈上數據的不可篡改性 。

●開放共識:在區塊鏈網絡中,每臺物理設備均可作為該網絡中的一個節點,任意節點可 自由加入且擁有一份完整的數據庫拷貝。

●安全可信:數據安全可通過基于非對稱加密技術對鏈上數據進行加密來實現,分布式系 統中各節點通過區塊鏈共識算法所形成的算力來抵御外部攻擊、保證鏈上數據不被篡改 和偽造,從而具有較高的保密性、可信性和安全性。

①能源交易:區塊鏈可用于構建去中心化的能源交易平臺(如電力點對點交易),通過智能合約自動執行交易,實現能源生產、分配和消費的透明化與高效化,屬于典型應用。

②圖像識別與處理:圖像識別屬于人工智能(AI)領域的技術,與區塊鏈的核心特性(如去中心化、溯源)無直接關聯,不屬于區塊鏈應用。

③內容生成:內容生成通常依賴生成式 AI(如 ChatGPT、AIGC 工具),與區塊鏈技術無直接關聯,不屬于區塊鏈應用。

④學歷認證:利用區塊鏈不可篡改的特性,可將學歷證書信息上鏈存儲,確保認證過程的真實性和永久性,簡化驗證流程,屬于典型應用(如MIT的Blockcerts 項目)。

⑤金融交易溯源:區塊鏈的可追溯性適用于金融交易記錄的存證和追蹤,例如供應鏈金融中的交易溯源、跨境支付的透明化等,屬于典型應用。

⑥交通路況預測:路況預測依賴實時數據采集和大數據分析,屬于物聯網(IoT)和AI的應用范疇,與區塊鏈無直接關聯,不屬于區塊鏈應用。

①能源交易、④學歷認證、⑤金融交易溯源屬于區塊鏈的典型應用領域。

綜上所述,本題參考答案為D選項。

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