阿里云大數據ACA考試主要圍繞大數據基礎概念、技術生態、數據采集與預處理、數據存儲與管理、數據分析與挖掘以及數據可視化等核心內容展開，具體如下：

大數據基礎概念：涵蓋數據的基礎知識、處理流程、影響和應用領域，以及大數據與其他技術的關系。考生需了解大數據的“5V”特征，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多樣（Variety）、低價值密度（Value）、真實性（Veracity），并理解大數據在金融、醫療等行業的應用場景。

大數據技術生態：包括大數據技術生態體系及分類、大數據開源技術生態，以及阿里云大數據產品體系。考生需熟悉阿里云的大數據計算、存儲工具與服務，如MaxCompute、Hologres等。

數據采集與預處理：涉及數據采集知識、技術，以及數據清洗、集成、變換、歸約等預處理操作。考生需掌握從數據庫、日志文件、傳感器等不同數據源采集數據的方法，并確保數據的質量和一致性。

數據存儲與管理：涵蓋數據存儲系統基礎知識、分布式數據存儲系統，以及阿里云大數據產品MaxCompute、Hologres的使用。考生需了解數據存儲的原理和方式，并能夠熟練使用阿里云的大數據存儲產品。

數據分析與挖掘：包括大數據分析與挖掘的概念、算法、計算模式，以及阿里云相關產品。考生需熟悉大數據處理與分析的開源技術，并能夠使用阿里云產品進行簡單數據分析。

數據可視化：涉及數據可視化基礎知識、設計流程，以及阿里云數據可視化產品的使用。考生需了解如何將分析結果以直觀的圖表形式展示出來，以便更好地傳達數據信息。