摘要:阿里云數據分析認證考什么?阿里云數據分析認證考試全面考查大數據基礎理論、數據處理存儲、分析挖掘、可視化呈現及項目管理能力,檢驗考生綜合技術實力。
阿里云數據分析認證主要考察考生在大數據領域的綜合技術能力與實踐經驗,考試內容涵蓋多個核心模塊,具體如下:
1. 大數據基礎與生態體系
考生需掌握大數據的基本概念、發展趨勢及技術生態分類,熟悉開源大數據平臺(如Hadoop)的經典架構與常用組件,同時了解阿里云大數據產品體系(如MaxCompute、Hologres)的組成與應用場景。
2. 數據處理與存儲技術
考試涉及數據采集、清洗、集成、變換及歸約的全流程處理,要求考生掌握分布式存儲系統的原理,并熟練運用阿里云MaxCompute、Hologres等工具進行數據存儲與查詢操作,包括SQL命令、數據上傳下載及自定義函數開發。
3. 數據分析與挖掘能力
考生需具備數據分析的全流程能力,涵蓋數據預處理(清洗、轉換、合并)、描述性統計分析及機器學習算法(如聚類、決策樹)的應用。同時,需掌握阿里云機器學習平臺PAI的算法調優與效果評估方法,能夠基于項目目標設計數據分析方案并撰寫報告。
4. 數據可視化與報表設計
考試要求考生理解數據可視化的設計原理,熟悉Quick BI、DataV等阿里云可視化產品的特點與使用場景,能夠通過圖表設計直觀展示數據波動、異常分析及預測結果。
5. 項目管理與質量管控
考生需掌握數據分析項目的管理方法論,包括項目規劃、指標設計及實施路徑,同時了解數據質量的維度與臟數據處理方法,確保分析結果的準確性與可靠性。
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