一、大數據介紹

大數據是無法在可容忍的時間內用傳統信息技術和軟硬件工具進行感知、獲取、管理、處理和服務的巨量數據集合。從大數據中總結、抽取相關信息，可以幫助人們分析發生了什么并呈現事物發展歷程，分析事物之間關聯關系、發展模式等并預測事物發展趨勢，分析不同決策的效果并對決策進行指導和優化。

大數據被認為是“未來的新石油”，也被比喻為21世紀的“鉆石礦”。根據中國信息通信研究院《大數據白皮書（2022年）》，2021年我國大數據產業規模為1.3萬億元；2023年中國國際大數據產業博覽會發布的數據顯示，2022年我國大數據產業規模達1.57萬億元，同比增長18%。

從應用領域來看，大數據分析產品及服務已經從最早的為電信領域客戶提供經營分析、為銀行領域客戶提供風控管理等輔助性經營決策，發展到目前的為金融、電信、政府、互聯網、工業、健康醫療、電力等多個行業領域客戶提供預測性分析、自主與持續性分析等，以實現企業決策與行動最優化。

2023年10月25日，國家數據局掛牌成立；2024年以來，多個省份相繼成立省級數據局。大數據的重要性不言而喻。

二、大數據ACP認證

阿里云ACP認證中屬于大數據技術領域的認證有大數據工程師和大數據分析師兩個。兩個認證方向適合不同的人群，學習內容也不一樣：

阿里云大數據工程師ACP認證是面向大數據開發工程師的專業技術認證，同時也適用于大數據產業中的架構、分析、運維等相關從業人員。學習的知識點包括大數據計算服務Maxcompute、數據工場DataWorks、數據集成、Quick BI、機器學習PAI和其他云產品配合的應用及架構；

阿里云大數據分析師ACP認證是面向大數據分析師、BI工程師的專業技能認證。學習的知識點包括大數據基礎知識、大數據存儲技術、數據分析工具、數據可視化、數據編程、數據質量控制、數據分析項目管理和機器學習。

三、證書價值

阿里云連續三年領跑中國公有云大數據平臺市場。IDC《中國大數據平臺市場份額，2022》報告顯示，2022年中國大數據平臺公有云服務市場份額占比高達40.5%。IDC認為：“阿里云在大數據領域技術與行業實踐的領先優勢明顯”。

這意味著使用阿里云產品的企業和公司會更多，這些企業在招人時一般會優先考慮持有阿里云大數據ACP認證的求職者，而且薪資水平都不低。因此對于想要進入阿里云生態合作伙伴企業就業的求職者來說，考阿里云大數據ACP認證是很有用的。

并且通過阿里云大數據ACP認證可以有效證明持證者在大數據領域的專業能力及具有使用阿里云產品的豐富經驗。因此，對于使用阿里云產品的架構、開發、運維類人員以及希望深入掌握阿里云常用產品的相關從業人員來說，考阿里云大數據ACP認證也是有用的。